Всё о новом алгоритме Google BERT

425 просмотров
10.12.2019
Всё о новом алгоритме Google BERT

С начала марта 1998 года, когда был изобретен PageRank и впервые интегрирован ссылочный алгоритм ранжирования, Google начал работу над обновлениями и новыми алгоритмами. С запуском в 2000 году Google Toolbar PageRank начало активно развиваться понятие «SEO оптимизация». С тех пор новые алгоритмы «радуют» владельцев сайтов и оптимизаторов почти каждый месяц.  Хилтоп, Бостон, Кассандра, Эсмеральда, все версии Панды, Пингвина, Колибри, Голубь и другие алгоритмы чистили контент, влияли на выдачу и ставили новые задачи перед seo-оптимизаторами. С недавних пор, а конкретно с октября этого года, при работе с сайтами придется учитывать еще один новенький алгоритм — Google BERT. Давайте ближе познакомимся с этим новичком и узнаем, чего от него ожидать.

Что такое нейронная сеть и обработка естественного языка?

Чтобы было проще понять, о чем дальше пойдет речь и разобраться в особенностях работы алгоритма, нужно определить суть понятий «нейронная сеть» и «обработка естественного языка».

Итак, нейронная сеть — это основа алгоритма, которая распознает образы. Нейронные сети помогают распределять изображения по категориям, распознают рукописный ввод и даже могут прогнозировать изменения на финансовых рынках. Нейронные сети перед внедрением тестируют на наборах данных, чтобы улучшать распознавание закономерностей. Кстати, когда Google открыли код БЕРТ для свободного использования, они сообщили, что алгоритм предварительно тестировали на текстовом корпусе Википедии.

Обработка естественного языка или Natural Language Processing (NLP) — это одна из задач искусственного интеллекта, цель которой — научить компьютер понимать естественное общение людей. Результаты развития NLP вы можете заметить в работе чат-ботов, подсказке слов при наборе на смартфоне, а также отслеживании использования определенных слов, фраз и запросов в социальных сетях.

Так что такое алгоритм БЕРТ и как это работает?

По официальному заявлению Google, алгоритм BERT — это значимое и крупное поисковое обновление компании. По мнению создателей, запуск этого алгоритма поможет лучше понимать цель поисковых запросов пользователей, а значит, система будет выдавать более точные и правильные результаты. Компания презентовала БЕРТ как «Один из самых больших прорывов в истории поиска».

А теперь посмотрим на факты, чтобы было понятнее что такое алгоритм BERT.

БЕРТ анонсировали осенью 2018 года, в ноябре этого же года Гугл сделали код алгоритма открытым. Это значит, что любая веб-студия может применять его в целях обучения своей системы анализа языка. А в октябре 2019 года, компания запустила алгоритм в поисковой сети.

Название БЕРТ — это аббревиатура от термина Bidirectional Encoder Representations from Transformers (в переводе на русский язык — двунаправленная нейронная сеть кодировщик). По сути, это новый метод обработки естественного языка, основанный на нейронной сети. Он влияет на ранжирование части страниц в поисковой выдаче и формирование сниппетов. В обычном английском языке БЕРТ помогает Гугл лучше понимать контекст слов в запросах. Например, фразы «nine to five» и  «a quarter to five» содержат частичку «to», которая в двух вариантах имеет разное контекстуальное значение. Обычному человеку разница понятна, а вот у поисковика возникают сложности. Google BERT новый поисковый алгоритм был разработан для разграничения таких нюансов с целью получения более релевантных результатов.

В качестве примера рассмотрим, как Google анализирует запрос «стоянка на холме без бордюров» до внедрение БЕРТ и после.

Алгоритм BERT

 

  • До: Система игнорирует слово «без» и выдает пользователям актуальные результаты по словам «стоянка, холм, бордюры».
  • После: Поисковая система учитывает слово «без», правильно определяет контекст и выдает пользователю ту информацию, которую он искал.

А чем это отличается от RankBrain?

На первый взгляд это одно и то же, но под разными названиями. Но, если копнуть глубже, становится понятно, что это два отдельных алгоритма, которые могут использоваться для улучшения выдачи по поисковым запросам.

Генеральный менеджер Perficient Digital Эрик Энег описал RankBrain следующим образом: «Первое, что нужно понять о RankBrain — это то, что он работает наряду с обычными алгоритмами ранжирования поиска и применяется для коррекции результатов, полученных от этих алгоритмов». RankBrain просматривает текущий запрос, находит подобные запросы в прошлом, а затем корректирует результаты.

Также RankBrain помогает поисковой системе интерпретировать запрос пользователя таким образом, чтобы отображать правильные результаты, даже если в запросе не было ключевых слов. Так, например, после поиска по запросу «высота ориентира в Париже» Google выдавал информацию об Эйфелевой башне, несмотря на то, что она не была упомянута в самом запросе.

Алгоритм Берт

Новый алгоритм Google BERT работает по другому принципу. По словам Энге, традиционные алгоритмы стараются оценить контент на странице, чтобы понять о чем идет речь и к чему это может относиться. БЕРТ — двунаправленный алгоритм, и именно это его главное отличие. Он анализирует все содержимое запроса до слова и перед ним, чтобы лучше понять контекст, определить правильное значение и релевантность слова. А то самый «прорыв», о котором говорят представители Гугла, заключается в том, что БЕРТ умеет изучать языковые модели, с учетом всех слов в запросе или предложении (двунаправленное обучение). Традиционный способ основывался на систематизированной последовательности справа налево или наоборот. По этой причине БЕРТ стал критическим улучшением в области разработки систем обработки естественного языка, которое позволяет алгоритмам лучше понимать естественное сложное и многоуровневое человеческое общение.

Новый алгоритм BERT разработан вовсе не для того, чтобы заменить RankBrain. Оба эти алгоритма используются для обработки запросов и анализа контента на веб-страницах, чтобы сделать поиск информации проще и предоставлять пользователю актуальные и релевантные результаты. Для корректного понимания запроса Google может применять сразу несколько методов.

Что теперь делать и куда бежать?

Если после прочтения коротких упоминаний о новом алгоритме вы впадаете в панику и начинаете судорожно гуглить, как оптимизировать сайты под него — остановитесь. По словам официальных представителей компании, новый алгоритм Гугл БЕРТ повлияет всего на 10% поисковых запросов. Это, разумеется, окажет некоторое влияние на органическую видимость и трафик, однако это будут совсем незначительные изменения. Кроме того, как мы упоминали выше, алгоритм разворачивают в 2019 году сперва для запросов на английском языке и, хотя в планах он будет работать со всеми предусмотренными в поисковой системе языками, пока что у него нет установленной временной шкалы. Это значит, что спустя некоторое время англоязычные пользователи заметят положительные изменения относительно точности поисковой выдачи. Отечественные сайты на данный момент особых изменений не замечают.

Что касается рекомендаций, проводить SEO продвижение с учетом нового алгоритма рекомендуется таким образом:

  1. Размещать контент с учетом информационной архитектуры и закрывать потребности в части интента.
  2. Расширять страницы с контентом, добавить в тексты релевантные запросы из поисковой видимости.
  3. Использовать низкочастотные запросы из поисковых подсказок Google.

Но помните, Google по-прежнему выступает за хороший, качественно написанный и полезный пользователю контент, а не заточенный «под машину» набор фраз с ключами.

Подытожим

Мы рассмотрели, что такое БЕРТ и на что повлияет запуск нового алгоритма. Чтобы подытожить все описанное выше и примерно описать эффект от его запуска, можно поделить последствия на две группы:

  1. Те, что касаются оптимизаторов — раньше при создании Title и Н1 необходимо было выбрать между созданием Title для CTR и Title для SEO. Внедрение алгоритма позволит адаптировать метатег к требованиям CTR, без рисков для поисковой оптимизации. Однако это нововведение требует тестирования.
  2. Те, что касаются пользователей — новый алгоритм существенно улучшает релевантность результатов поисковой выдачи. К тому же, существенно улучшится выдача информации по голосовым запросам. А это особенно актуально, учитывая тот факт, что большинство пользователей используют для серфинга в Интернете смартфоны и голосовой поиск.

Мы смело можем сказать, что БЕРТ — это если и не прорыв, то, определенно, большой шаг в решении задачи в области обработки естественного языка.

Больше интересных записей:
Сайт-визитка от Google
02.10.2017
4412 просмотров
Сайт-визитка от Google
Смотреть
Королёв системы ранжирования от Яндекс
23.08.2017
1319 просмотров
Королёв системы ранжирования от Яндекс
Смотреть
Заказать или нет продвижение сайта
27.03.2017
2125 просмотров
Заказать или нет продвижение сайта
Смотреть

Оставьте заявку и получите
лучшее решение для Вашего бизнеса

наши

контакты